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微信小程序制作

时间:2020-09-15 16:12:08 来源: 阅读:1980

小程序2020年9月8日更新

功能说明

一、数据模块整体升级改版

【PC端】

1.更新内容目录

(1)实时监控、今日概况功能合并升级为新版实时监控

a.新增包括售后金额在内有12个字段;

b.原版实时监控中渠道追踪的版块,转移至渠道追踪实时版块;

c.原版今日概况中的支付转化漏斗、商品销售top合并到了新版实时监控中;

d.原版今日概况中优惠券、库存预警信息调整至营销总况,库存预警中查看。


(2) 新增数据概览版块

a.支持整体查看店铺的经营指标情况及趋势变化;

b.支持从转化、流量、客单、客户维度宏观查看店铺的经营情况;

c.支持查看店铺热销商品TOP榜。


(3)店铺交易升级为交易概览

a.新增件单价、连带率、访问支付转化率字段,并支持环比分析;

b.新版支持按时段的交易趋势分析,支持从新老客、会员、营销、导购维度分析交易构成。


(4)客流监测升级为流量分析

a.新增10个单指标数据并支持查看及指标环比分析;

b.新增按小时时段的访客量分析;

c.新增流量明细数据并支持导出。


(5)商品交易升级为商品分析

a.新增商品监控版块,支持查看实时的商品销售数据;

b.新增更多维度指标并支持环比分析;

c.新增商品分组分析及商品销售趋势分析。


(6)客服转化报表升级

a.新增更多客服维度指标并支持环比分析;

b.新增客服转化指标按时间的趋势分析;

c.新增客服×日期粒度的明细数据。


2.特别关注点

(1)目前新版数据页面会跳出并打开新的页面,商户如需切换回远链接需要变更浏览器标签页。


(2)本次更新后渠道追踪、分销团队、任务考核、客户总况数据需要商户进行重新勾选。

【路径:设置——账号权限——数据】


(3)本次更新后有部分指标统计口径进行了调整

a.原版应收金额、实收金额、下单人数、下单金额、支付人数、支付金额的字段统计中包含充值订单,本次更新的报表中同名字段不包含充值订单;

b.原版售后人数、售后金额中不包含消费订单,本次更新的报表中同名字段包含消费订单;

c.原版客单价字段在经营分析中统计维度为:总应收金额/总订单数;其余报表:总应收金额/支付客户数;

现客单价字段统计口径统一为:应收金额/支付客户数。


(4)本次上线的报表除实时监控外均支持筛选门店、区域,位于每张报表的最顶部展示,实时监控的区域级数据将于后期迭代。


(5)新版报表历史数据同步进度

数据概览、交易概览、流量概览、商品概览,本次上线后历史数据追溯至到2020年7月1日,2020年9月18号左右,数据概览、交易概览、商品概览将会追溯至2020年1月1日,流量概览追溯至2020年3月1日。


(6)本次上线后所有报表均支持导出,在每个报表模块的右上角可选择悬停鼠标展示导出按钮。


导出后的报表统一在右上角头像——下载中心中查看


(7)本次上线报表中所有的明细数据展示上限为1万条,当商户使用明细表中的指标排序功能时,进会对展示的1万条数据进行排序,对于商品数量、门店数量等大于1万的商户,建议直接导出全量数据后线下进行排序。


3.报表内容

(1) 数据概览

报表定位:

数据概览报表展示店铺经营场景下各项方面的数据,商户可以根据数据概览得出各方面经营的概况,分析其变化,定位问题,并应用其他分析报表或明细数据进行问题的深入分析;

本报表为T+1更新,展示用户截止昨日的所有数据,支持商户任选日期时间段,支持按照日周月维度进行统计,本表会在每天早8点前完成更新。


报表结构:

a.整体情况&趋势分析

该部分展示店铺经营的整体指标,包括流量——交易转化,收入、退款,新增客户数、会员数;

支持根据商户选择的时间进行环比分析。例如商户选择的是9.1日的数据,系统则会计算8.31日的数据与9.1日的数据进行环比分析,并输出变化百分比;

支持选择添加指标进行趋势分析对比,直观展示指标变化。


b.转化

该部分以访问支付、访问转化为核心切入点,展示选定时间内的商品访问、加购、支付、应收的top5排行榜。


c.流量

该部分以访问次数、跳出率为切入点,展示各渠道访客占比,热搜词;

二级来top榜展示各类核心访问场景带来的流量top排行,供商户了解各业务场景的引流占比。


d.客单

该部分以客单价、人均支付件数、连带率为切入点,重点反映消费者的购买力和商品的连带属性;

人均支付件数的分布反应各层级消费者的购买力和合并下单意愿,搭配top供商户分销商品间的购买关联性,及时调整销售策略进行搭售或者组合售卖。


e.客户

该部分以新增客户数、新增会员数为切入点,展示店铺支付结构中的会员、新老客分布;

并提供支付会员人数分布、支付应收金额分布、支付新老人数分布、支付新老应收金额分布四个分度对会员、非会员、新客、老客进行对比分析。


f.消费top榜

展示店铺内各客户的累计消费排行,并区分客户的身份、编号、昵称等信息,供商户及时了解店铺的高价值用户。


(2)实时监控

报表定位:

实时监控报表统计的为当天截止查询时间的数据,展示店铺经营的整体指标,供商户实时查看店铺的运营情况,当商户进行大促爆发时,可以依赖此报表进行爆发情况、爆发曲线的实时监控;

该报表为实时更新,统计当时0点起至查询时间的数据。


报表结构:

a.概况

该部分包括店铺实时收入、退款金额,流量、下单、支付的转化链路数据,新增客户、会员的新增数据。


b.分时段分析

该部分提供浏览量、访客数、支付单数、应付金额四个维度的分时段对比分析。支持对比昨日、七日前的数据;其中分时段数据为比较今日、昨日、七日前这三天每小时级的数据变化,供商户从小时级分析流量爆发核心时间;

累计的数据为比较今日、昨日、七日前这三天截止当前时间段的数据情况,通过对比反应三天的指标增速差异,分析今天经营数据的波动情况。


c.渠道分析&交易转化漏斗

渠道分析提供今日截止查询时间点的各渠道单量、金额分布;

交易转化漏斗提供今日截止查询时间点的交易——下单——支付的模型情况。


d.商品访问、销售top10榜

该部分展示从商品的访问、加购,支付件数、实收金额进行top10排行,筛选出商户今日热卖的商品,供商户根据商品销售情况及时调整售卖策略。


(3)流量概览

报表定位:

流量概览从客户访问的行为出发,分析客户在店铺内浏览的方式、深度、点击和跳出的情况,供商户分析线上流量的分布、来源;

本报表为T+1更新,展示用户截止昨日的所有数据,支持商户任选日期时间段,支持按照日周月维度进行统计,本表会在每天早8点前完成更新。


报表结构:

a.流量概况&趋势分析

该部分从流量的总数,访问的次数、深度、点击等维度分析流量的行为及质量,从确定订单页到达率、购物车到达率反应流量最终的流向和转化分发;

支持根据商户选择的时间进行环比分析。例如商户选择的是9.1日的数据,系统则会计算8.31日的数据与9.1日的数据进行环比分析,并输出变化百分比;

支持选择添加指标进行趋势分析对比,直观展示指标变化。


b.访客量时段分析&流量来源

访客量时段分析为选定时间内,各时段的访客量分布情况,该部分为按时段区分的数据,并非累计;

访问来源从业务来源和访问场景两方面进行分析,供商户分析其各业务形态的流量分布、各类引流场景的流量分布,并针对性的进行业务优化调整。


c.明细数据

该部分支持按渠道、时间、业务来源、访问来源颗粒度查看流量的明细,商户可以通过购物车到达率、确认订单页到达率分析流量的转化质量情况。


(4)交易概览

报表定位:

交易概览从客户完成交易流程的链路出发,分析交易链路的各环节指标,以及最后的交易构成结果,为商户提供分析线上交易情况,优化提升交易转化的数据支撑;

本报表为T+1更新,展示用户截止昨日的所有数据,支持商户任选日期时间段,支持按照日周月维度进行统计,本表会在每天早8点前完成更新。


报表结构:

a.店铺概况@趋势分析

该部分展示店铺交易链路各类关键指标的概况;

支持根据商户选择的时间进行环比分析。例如商户选择的是9.1日的数据,系统则会计算8.31日的数据与9.1日的数据进行环比分析,并输出变化百分比;

支持选择添加指标进行趋势分析对比,直观展示指标变化。


b.交易转化&订单来源

交易转化漏斗展示客户从流量到下单支付的各节点转化情况,订单来源展示商户各业务渠道的销售贡献,并按天展示销售额的总数。


c.时段分析&交易构成

时段分析展示小时维度的数据,当数据选择的日期为时,展示的则是当天各时段的数据,如果商户选择周、月或者自定义时间段,展示的则是在同时段内多天累计的小时维度的数据;

交易构成支持从新老客、会员非会员、营销非营销、分销导购等多维度对比分析店铺交易的构成情况,供商户快速了解店内的交易贡献构成。


d.交易明细

该部分为明细导出,支出查看按日期、渠道、访问来源的交易转化数据,支持筛选商品、充值、消费的订单类型。


(5)商品概览

报表定位:

商品概览从商详页出发,对商品详情页的流量转化、分享情况,商品的下单支付情况进行分析,并提供基于分组、商品本身等多种分析维度;

本报表为T+1更新,展示用户截止昨日的所有数据,支持商户任选日期时间段,支持按照日周月维度进行统计,本表会在每天早8点前完成更新。


报表结构:

a.商品概况

该部分展示商品相关的核心指标,对商详页流量的承接效果和商品的销售效果两个方面进行全方位的解析;

支持根据商户选择的时间进行环比分析。例如商户选择的是9.1日的数据,系统则会计算8.31日的数据与9.1日的数据进行环比分析,并输出变化百分比;

支持选择添加指标进行趋势分析对比,直观展示指标变化。


b.商品一级分组分析&商品销售趋势

商品分组分析主要展示各商品分组下商品的销售情况,供商户筛选出热销品类;

商品销售趋势主要展示各时间段商品销售、退款等的波动情况。


c.商品级&商品分组级明细数据

该部分按商品、商品组进行区分销售情况,商品级明细数据支持查看到商品详情页的流量转化及加购支付情况,商品分组级明细数据支持查看整个分组下商品的各项金额、购买人数等情况。


(6)商品监控(实时)

报表定位:

商品监控的实时报表为对商品分析的补充,通过实时的数据供商户监控商品的销售情况,便于商户当日统计商品的销售情况,比对线下库存进行及时的补货操作;同时对热销的商品调整改进销售策略;

该报表为实时更新,统计当时0点起至查询时间的数据。


报表结构:

a.商品实时监控

该部分展示商品相关的6个核心指标并实时更新展示。


b.商品交易明细

该部分展示商品、规格维度的销售明细数据,并支持查看导出各小时段的商品销售明细,支持按商品名称快速查找定位商品。


(7)客服转化

报表定位:

客服转化报表承接现有客服业务,并从客服作为售前的销售转化出发,对客服的会话情况、询单转化情况进行分析;

本报表为T+1更新,展示用户截止昨日的所有数据,支持商户任选日期时间段,支持按照日周月维度进行统计,本表会在每天早8点前完成更新。


报表结构:

a.会话效果&趋势分析

该部分支持查看整体客服在询单转化方面的相关指标及变化情况,供商户分析当前客服对店铺售前转化的作用;

支持根据商户选择的时间进行环比分析。例如商户选择的是9.1日的数据,系统则会计算8.31日的数据与9.1日的数据进行环比分析,并输出变化百分比;

支持选择添加指标进行趋势分析对比,直观展示指标变化。


b.客服数据

该部分支持以日期、客服维度进行数据汇总,同时支持全量的客服明细导出,供商户导出数据过后进行住处分析。


【App端】

微盟商户助手app端新增商户级数据概览:

当用户拥有时,打开微盟商户助手app数据统计版块,可查看商户级的数据概览,并支持切换至门店查看;

注意:移动端数据需商户更新至app最新版后才可查看。


1.今日概览

移动端数据支持实际的今日概览,展示商户经营的核心指标,支持按支付、应收进行热销商品的排序;

该报表为实时更新,统计当时0点起至查询时间的数据。


2. 昨日概览

该部分展示店铺经营的整体指标,包括流量——交易转化,收入、退款,新增客户数、会员数;

支持根据商户选择的时间进行环比分析。例如商户选择的是9.1日的数据,系统则会计算8.31日的数据与9.1日的数据进行环比分析,并输出变化百分比;

支持按支付、应收进行热销商品的排序。


3. 时间段分析

支持商户任选时间段进行分析,支持选择固定的时间维度;


当商户以时间段进行分析时间,支持针对核心指标查看在选定时间段内的趋势变化。


二、拼团&砍价新增支持多种优惠叠加

1. 功能背景

为了更好的帮助商户实现营销活动的精细化运营,提高店铺营销效果,拼团&砍价新增支持自定义设置与优惠券/码、满减满折、满减邮、储值卡叠加,商户可以根据自身经营情况灵活设置不同叠加策略。


2. 适用场景

新客券叠加,快速吸粉

商户林女士经营一家母婴用品店,经常进行拼团活动引流促活,设置店铺新用户可获得10元优惠券并可与拼团活动叠加,极大的提高了新用户的首单转化。


砍价商品免邮,提高转化

商户赵先生经营一家线上食品超市,经常会将店铺热销商品设置为砍价商品来引流,赵先生设置砍价商品与满减邮叠加,从而在不影响商品邮费设置的情况下使砍价商品包邮,给与了发起砍价人更大优惠,提高了砍价活动效果。


3. 功能概述

(1)拼团&砍价新建活动时可自定义是否与其它优惠叠加

以拼团为例,“下单可用优惠”不勾选该活动类型时表示拼团不与该优惠叠加,勾选表示拼团下单时可以使用该优惠;


(2)支持满减邮、满减满折新建活动时设置是否与拼团&砍价叠加

在拼团&砍价“下单可用优惠”设置是否支持满减邮、满减满折后,可同时在满减满折、满减邮“下单可用优惠”设置是否支持拼团&砍价,从而实现拼团&砍价仅与某几个指定的满减邮活动、满减满折叠加,帮助商户根据实际经营场景达成更精细化的优惠叠加。


例:当A类型活动创建时A1活动设置与B类型活动互斥,A2活动设置与B类型活动不互斥,B类型活动创建时B1活动设置与A类活动互斥,B2选择不互斥,那么客户仅参与A2和B2活动时可以优惠叠加。


注意:小程序需等待更新到最新版使用,微信审核小程序发版失败后,可调整后手动重新发起审核。


三、代注册小程序认证流程升级

1. 功能背景

近期微信创建小程序接口优化后,在小程序注册认证的流程中,采用法人人脸识别方式替代小额打款等认证流程,极大的减少了小程序主体、类目资质信息收集的时间成本。


2. 优化点

(1)免审核费用

无需再缴纳300审核费;


(2)流程简化,仅需填写4个信息,快速认证

只需收集法人姓名、法人微信、企业名称、企业代码信息这四个信息,24小时内,会向企业法人(下称呼为商户)下发一条模板消息来采集法人人脸信息,完成全部注册、认证流程;


(3)支持快速设置登录邮箱和密码

商户收到创建成功后的小程序APPID时,同时下发模板消息给商户,提示进行邮箱和密码的设置,便于后续商户登陆小程序控制台进行管理。

【路径:商户后台-渠道-小程序-微信小程序】


四、慧付

应付账单中可以筛选查看微客的状态,商户可以根据自己需要,对于已经冻结的微客是否继续支付其应付账单。



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